J Periodontol. 2020
Hamdi Z, Detzen L, Fessi S, Julia C, Hercberg S, Czernichow S, Boillot A, Touvier M, Bouchard P, Andreeva VA, Carra MC.

Contexte : Des preuves récentes suggèrent que les habitudes alimentaires influencent le développement et la gravité de la parodontite. La présente étude transversale a évalué l'association entre les différents types et quantités de consommation de boissons alcoolisées (seul et en interaction avec le tabagisme) et la probabilité de souffrir de parodontite sévère dans l'e-cohort NutriNet-Santé.

Méthodes : La population étudiée était composée de 35 390 adultes (âge moyen : 49,04 ± 13,94 ans), qui ont rempli des questionnaires sur la santé bucco-dentaire et ont complété au moins trois relevés alimentaires non consécutifs sur 24 heures. Les données sur le type et la fréquence de la consommation de boissons alcoolisées a été obtenue à partir d'une autoévaluation semi-quantitative rapportée par questionnaire sur la fréquence de consommation d'alcool ; la quantité quotidienne (g/jour) a été estimée à partir des relevés alimentaires de 24 heures. La probabilité de parodontite sévère (variable dépendante principale) a été évaluée en calculant le score de dépistage modifié (mPESS) à partir de questions sélectionnées.

Résultats : Au total, 7263 personnes (20,5 %) présentaient une forte probabilité de souffrir de parodontite sévère (high-mPESS). Après correction des facteurs de confusion, la fréquence de la consommation de boissons alcoolisées était sensiblement plus élevée parmi le groupe à haut niveau d'exigence que leurs homologues à faible niveau d'exigence, en particulier pour alcool fort / spiritueux (1,9 ± 1,4 jours/semaine pour le PESS élevé contre 1,6 ± 1,1 jours/semaine la faible pression [P < 0,0001]). La quantité quotidienne moyenne d'éthanol était également plus élevée chez les individus à forte PSEE par rapport aux individus à faible PSEE (11,2 ± 15,6 contre 7,9 ± 12,3 g/jour ; P = 0.011). Une association plus forte avec la parodontite grave auto-déclarée a été notée lorsque la consommation d'alcool dépasse > 20 g/jour pour les femmes et > 30 g/jour pour Les hommes ont été combinés avec l'habitude de fumer (OR = 7,30 [IC 95% : 6,1-8,73]).

Conclusion : Les présents résultats confirment l'existence d'une association entre les boissons alcoolisées la consommation et l'auto-déclaration de parodontites graves, en particulier lorsqu'il s'agit associés au tabagisme actuel.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32895953/

PLoS Med. 2020;17(8):e1003256.
Beslay M, Srour B, Méjean C, Allès B, Fiolet T, Debras C, Chazelas E, Deschasaux M, Wendeu-Foyet MG, Hercberg S, Galan P, Monteiro CA, Deschamps V, Calixto Andrade G, Kesse-Guyot E, Julia C, Touvier M.

Introduction : La consommation d'aliments ultra-transformés (AUT) a considérablement augmenté dans le monde et représente déjà 50 à 60 % de l'apport énergétique quotidien total dans plusieurs pays occidentaux. Parallèlement, la prévalence du surpoids et de l'obésité n'a cessé d'augmenter au cours du siècle dernier. L'objectif de cette étude était d'étudier les associations entre la consommation d’AUT et le risque de surpoids et d'obésité, ainsi que l'évolution de l'indice de masse corporelle (IMC), dans une grande cohorte française.

Méthodes et résultats : Un total de 110 260 participants adultes (≥ 18 ans, âge moyen à l’inclusion = 43,1 ans; 78,2 % de femmes) de la cohorte prospective française NutriNet-Santé (2009-2019) ont été inclus. Les apports alimentaires ont été collectés à l’inclusion à l'aide d'enregistrements alimentaires de 24h répétés et validés liés à une table de composition des aliments qui comprenait plus de 3500 aliments différents, chacun classé en fonction de son degré de transformation par la classification NOVA. Les associations entre la proportion d'AUT dans le régime alimentaire et la variation de l'IMC au cours du suivi ont été étudiées à l'aide de modèles mixtes pour données répétées. Les associations avec le risque de surpoids et d'obésité ont été étudiées à l'aide des modèles de Cox à risque proportionnel. Après ajustement sur l'âge, le sexe, le niveau de scolarité, l'état matrimonial, l'activité physique, le tabagisme, la consommation d'alcool, et l'apport énergétique, nous avons observé une association positive entre la consommation d'AUT et le gain d'IMC (β Temps × AUT = 0,02 pour une augmentation de 10 du pourcentage d’AUT dans le régime, P < 0,001). La consommation d’AUT était associée à un risque plus élevé de surpoids (n = 7063 participants en surpoids ; rapport de risque instantané (HR) pour une augmentation absolue de 10 % des AUT dans le régime alimentaire = 1,11, IC à 95 %: 1,08 à 1,14; p < 0,001) et d’obésité (n = 3 066 participants obèses incidents ; HR = 1,09 (1,05-1,13); P < 0,001). 
Ces résultats sont restés statistiquement significatifs après ajustement sur la qualité nutritionnelle de l'alimentation et l'apport énergétique. Les limites de l'étude consistent en un biais de sélection possible, une confusion résiduelle potentielle due au design observationnel et à une éventuelle erreur de classement des aliments dans les catégories NOVA. Néanmoins, la robustesse a été testée et vérifiée à l'aide d'un large panel d'analyses de sensibilité.

Conclusions : Dans cette large étude prospective observationnelle, une consommation plus élevée d'AUT était associée à une augmentation de l'IMC et à des risques plus élevés de surpoids et d'obésité. Les autorités de santé publique de plusieurs pays, dont la France, ont récemment commencé à recommander de privilégier les aliments peu transformés et de limiter la consommation d’AUT.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32853224/

Eur J Nutr. 2020
Rebouillat P, Vidal R, Cravedi JP, Taupier-Letage B, Debrauwer L, Gamet-Payrastre L, Touvier M, Hercberg S, Lairon D, Baudry J, Kesse-Guyot E.

Objectif : Cette étude visait à identifier des profils d’exposition alimentaire aux pesticides (dérivés d’une méthode de factorisation par matrices non-négatives) dans un échantillon d’adultes français de population générale. 

Méthodes : Les apports alimentaires en aliments issus d’agricultures conventionnelle et biologique ont été mesurés par le biais d’un fréquentiel alimentaire auto-administré. L’exposition à 25 pesticides fréquemment utilisés a été calculée à partir de données de contamination du Chemisches und Veterinäruntersuchungsamt Stuttgart, prenant en compte le mode de production (conventionnel ou biologique). Les profils d’exposition alimentaire aux pesticides ont été identifiés par la méthode de Factorisation par Matrices non-négatives (NMF), particulièrement adaptée aux données non-négatives avec excès de zéros. Les scores NMF obtenus ont ensuite été introduits dans un processus de classification hiérarchique (clustering).

Résultats : Globalement, les clusters identifiés (N=34 193 participants) semblaient exposés aux mêmes molécules en suivant un gradient d’exposition. Le cluster 1 était caractérisé par un apport énergétique et une exposition aux pesticides les plus faibles, une proportion d’aliments biologiques dans le régime élevée (23%) et une proportion d’hommes plus élevée que dans les autres groupes. Les clusters 2 et 5 présentaient un apport énergétique intermédiaire, une proportion d’aliments biologiques dans le régime plus faible et une exposition aux pesticides intermédiaire. Le cluster 3 avait une consommation élevée de fruits et légumes conventionnels, une exposition alimentaire aux pesticides élevée et comportait moins de fumeurs que les autres groupes. L’exposition alimentaire aux pesticides estimée du cluster 4 variait davantage selon les composés, les expositions estimées les plus élevées étant celles à l'acétamipride, à l'azadirachtine, à la cyperméthrine, aux pyréthrines et au spinosad. La proportion d’aliments biologiques dans le régime était la plus élevée pour ce cluster (32 %).

Conclusion : L’exposition alimentaire aux pesticides estimée semblait varier selon les clusters et semblait liée à la proportion d’aliments biologiques dans le régime alimentaire.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32734347/

Int J Eat Disord. 2020
Robert M, Buscail C, Allès B, Shankland R, Tavolacci MP, Déchelotte P, Courtois F, Ait-Hadad W, Andreeva VA, Touvier M, Hercberg S, Péneau S.

Objectif : L’objectif de cette étude transversale était d’évaluer l’association entre l’optimisme, l’indice de masse corporel (IMC), le comportement alimentaire et les troubles du comportement alimentaire (TCA).

Méthodes : En 2016, un total de 32 805 participants de la cohorte NutriNet-Santé âgés de plus de 18 ans ont complété le Life Orientation Test Revised (LOT-R) dans sa version française, qui permet d’évaluer l’optimisme. Le poids et la taille étaient autodéclarés. Le comportement alimentaire a été mesuré grâce au Three-Factor-Eating Questionnaire Revised (TFEQ-R21), et le risque de TCA avec le questionnaire Sick-Control-One-Fat-Food (SCOFF). Les associations entre l’optimisme, l’IMC, le comportement alimentaire et les TCA ont été analysées grâce à des régressions logistiques et linéaires prenant en compte les caractéristiques sociodémographiques et de mode de vie, et la symptomatologie dépressive. 

Résultats : L’échantillon était composé de 73.5% de femmes, avec une moyenne d’âge de 55.39 ± 13.7 ans. Les résultats ont mis en évidence que les optimistes avaient moins de chance d’être en sous poids (OR = 0,82 ; IC 95% : 0,75 ; 0,89) ou obèses et particulièrement obèses de classe III (IMC ≥ 40 kg/m²) (OR = 0,69 ; IC 95% : 0,56 ; 0,84) comparés aux personnes moins optimistes. L’optimisme était également négativement associé à la restriction cognitive (β = -0.07 ; IC 95% : -0,08 ; -0,06), l’alimentation liée aux émotions (β = -0.17 ; IC 95% : -0,19 ; -0,16) et l’alimentation incontrôlée (β = -0.10 ; IC 95% : -0,11 ; -0,09). De plus, les individus optimistes avaient moins de risque de TCA (OR = 0,60 ; IC 95% : 0,56 ; 0,64) avec l’association la plus forte pour les troubles restrictifs (OR = 0.54; IC 95% : 0,44 ; 0,68).

Conclusion : Nos résultats ont montré que l'optimisme était associé au statut pondéral, au comportement alimentaire et au risque de TCA chez les femmes et les hommes. D’autres études en population générale sont nécessaires pour confirmer ces résultats, et en particulier des études longitudinales pour apporter des précisions sur la structure causale des associations.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32748531/